疫情間接推動了AI與醫療行業的結合，并開啟了智慧醫療向前邁進的關鍵性開端，這也是全行業智能化轉型的一個縮影。未來的醫療健康領域，需要智能化平臺和先進的智能技術為企業和行業賦能，人工智能正在進入黃金時代。

近期，新冠疫苗研發好消息不斷,但是隨著全球疫情尚未完全控制，疫苗的需求也同時加速增長。根據銀河證券的數據測算，未來一年國內有將近3億人需要優先接種新冠疫苗。隨著新冠疫苗生產需求的不斷增加，疫苗生產背后的生物工藝技術鏈條也逐漸引起業界關注。

以液體疫苗罐裝過程中的燈檢這一環節為例，雖然每一瓶疫苗經歷燈檢的時間可以以毫秒計，但卻是極其關鍵和重要的一個環節。

為幫助制藥企業獲得更高效的液體藥物制劑檢測能力，由目前自動化燈檢過程中存在的“痛點”出發，通過英特爾本身在算力算法及硬件方面的優勢，從提高檢測速度、穩定性以及檢測質量等方面，英特爾與匯川技術合作推出一站式智能化燈檢機解決方案。

已經在醫療健康領域布局多年，把AI的路子越走越遠的英特爾，正在借助領先的人工智能技術產品組合，為醫療領域的數據處理提供技術支撐，推動醫療領域的智能化。

01 AI助力戰“疫”

疫苗等液體藥物制劑關乎生命健康，其生產、灌裝等環節的品控都極為嚴苛。在現代化制藥企業，通常采用自動化燈檢機設備對藥瓶進行可見異物檢測。

在疫苗的生產過程中，需使用安瓿瓶、西林瓶以及預灌針等容器灌裝制劑；在制瓶和灌裝過程中，有可能會混入玻璃、纖毛、金屬屑等雜質，造成藥物污染，輕則帶來活性藥物功效降低，嚴重甚至會造成醫療事故。對此問題，我國 2015 版《藥典》有明確規定，藥物制劑中不得檢出粒徑或長度大于 50 微米的可見異物。

近年來自動化燈檢機設備在制藥企業中獲得越來越廣泛的應用，也成為自動化制藥流程的關鍵環節之一。燈檢機的檢測質量和效率遠勝于人工方式，但對檢測設備的運動控制系統和視覺系統的精準度和穩定性也要求非常高。

在有效拍攝、檢測識別窗口僅僅只有幾十毫秒的情況下，系統間的微小失步，都可能造成連續的漏檢。需要在幾十毫秒內就完成，這對視覺系統的算法和算力提出了更大挑戰。

 

注射劑異物視覺檢測

為幫助制藥企業獲得更高效的液體藥物制劑檢測能力，從而為新冠疫苗的高質量、快速制備提供堅實基礎，長期耕耘于工業自動化領域的匯川技術與英特爾一起，以基于英特爾® 賽揚®處理器和英特爾® 工業邊緣控制平臺的 AC801 機械控制器為核心，結合基于英特爾® 酷睿™ 處理器以及 OpenVINO™ 工具套件的KINOVISION (麒麟) 視覺控制器平臺，打造一站式、智能化的燈檢機解決方案。

 

一站式燈檢機整體解決方案

作為英特爾在工控領域的算力先鋒，英特爾® 賽揚™ 處理器不僅具備強勁算力，而且支持 DDR4，能夠以優化的 I/O 和內存選項來助力用戶更快地傳輸數據，同時還提供了一系列安全技術來保障系統的高可用性。

此外，與 AC801 控制器相配套的 SV660N 高性能伺服器和高精度 DDR (直接驅動旋轉) 電機，具備高響應、高精度、低抖動和易調試等特性，讓燈檢機控制精度更高、作業過程更穩定。

在視覺檢測流程中，匯川技術為解決方案提供了高效的視覺處理平臺，其核心的 KINOVISION (麒麟) 視覺控制器能在邊緣側對被檢物圖像進行實時推理運算，與獲得精確、高效地獲得檢測結果，并根據疫苗等藥劑的質量狀況實施快速分類。

視覺處理平臺不僅以英特爾處理器為推理過程提供強勁算力，還通過 OpenVINO™ 工具套件的引入，大幅提升平臺中 AI 模型的推理效率，為燈檢機整體解決方案提供了高效、可靠的異物檢測能力。

目前，匯川技術基于英特爾® 賽揚® 處理器、OpenVINO™ 工具套件等先進軟硬件產品與技術所打造的一站式智能化燈檢機解決方案，已實現了落地部署，并在多個應用中取得了顯著成效，更快的檢測速度（最高可達 600 瓶每分鐘）、 更好的運行穩定性（同一速度下，被檢物拍攝位置抖動不超過 8 像素；不同速度下，被檢物拍攝位置不超出拍攝區域）以及更高的檢測質量（良好的運行穩定性和高效的視覺檢測能力，為用戶帶來零差錯的分瓶準確性）。

02 強勢入局

英特爾找到了其大數據分析為在抗疫中的新價值。

創新為AI產業突破了瓶頸，但產業的生態繁榮需要“合作共贏”來實現。顯然，英特爾也想為醫療作出貢獻，在醫療健康行業這盤棋，已經持續落子。

作為芯片巨頭，英特爾并不是第一次出現在助力戰役的名單上。2020年年初，在新冠肺炎最嚴重的階段，N95 口罩等抗疫物資生產線的快速投產變得尤為急迫，許多企業轉型抗疫物資生產。基于英特爾® 酷睿™ i5 處理器、英特爾® 工業邊緣控制平臺，匯川技術推出全伺服電氣解決方案，能夠在大幅降低生產線的調試難度和工作量的同時，提升設備性能和生產與運營效率。同時，匯川技術還依托英特爾 OpenVINO™ 工具套件，幫助用戶利用基于AI的工業視覺技術，構建了自動化缺陷檢測系統，在保證產品品質的基礎上，進一步助力企業降本增效。

疫情期間，人工智能帶來了巨大市場機遇，很多企業開始重磅加碼AI，但是自2017年英特爾確立以數據為中心的戰略轉型，結合軟硬件實力為當前數據中心領域面臨的各個挑戰提供全面解決方案，人工智能就成為英特爾面向未來的核心方向之一。

英特爾在數據中心領域具備得天獨厚的先天優勢，讓其在AI方面走得更快。通過與匯川技術的這兩次合作，英特爾不僅向更多人展示自己數據中心的強大能力，也同時表明了自己已經入局當下最火熱的領域并搶占先機。

03 AI黃金時代

2020年，新冠疫苗“正當時”，而AI的發展也“正當時”。疫情間接推動了AI與醫療行業的結合，并開啟了智慧醫療向前邁進的關鍵性開端，這也是全行業智能化轉型的一個縮影。

近年來國家相繼出臺一系列人工智能相關政策，鼓勵人工智能發展，隨著新基建計劃的推進以及5G通信、云計算、大數據和物聯網的發展落地，人工智能技術將應用到更多的場景。在政策利好、基礎建設和基礎科研的共同推動下，人工智能板塊迎來快速發展。

 

 

截至2019年底，中國人工智能技術專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數量最多的國家。盡管2020年新冠肺炎疫情爆發，我國人工智能技術創新卻并未因此受阻，根據11月13日，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心在第二十四屆中國國際軟件博覽會上發布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》顯示，截止2020年10月，中國人工智能專利申請仍共計達到69.4萬件，同比增長56.3 %。

5G等技術的發展為AI提供了強有力的技術支撐，使其能在車聯網、能源、工業、農業等新興產業多樣性落地，加速商業裂變。AI其實不僅僅是新一輪產業改革的核心，更是新一輪世界各國科技競技的制高點。經有了大規模場景和產品實際應用的醫療行業，將首先迎來AI 的爆發式增長。

隨著政策支持的加碼、人工智能和數字化技術的不斷發展，醫療行業正在逐漸向智能化，去中心化和精準化趨近。AI也正在深度重構醫療行業，引領醫療健康行業迎來重大的變革。

隨著AI的持續發展，也經面臨越來越復雜化、多樣化的需求，無論是企業還是醫療機構，都需要更加智能化的平臺和先進的技術以及靠譜的硬件支撐為其賦能。與此同時，對于成熟的人工智能產品、服務、方案的需求也將越來越強烈。眾所周知，數據已成為“AI+ 醫療”落地最大阻礙之一，英特爾這樣擁有成熟的平臺和技術并且專注于數據處理公司，將會為醫療即將到來的偉大變革助力。