前段時間，兩會落下帷幕，而這一次，互聯網醫療又一次備受公眾矚目，收獲了來自各方的提案：

“建議加強智慧醫療建設，建立智慧醫療聯合體”

“常見病、慢性病互聯網醫療服務費納入醫保”

“建議通過可穿戴設備等收集老年人醫療數據”

“盡快激活“休眠”的醫療數據，促進醫療保險發展”

不管是互聯網醫療的診療標準，還是智慧醫療，遠程會診，抑或是智能化可穿戴設備。各方提案的聲音，最終都為了一個目的，提高醫療質量與水平，最終造福患者。

不難看出，當前針對于互聯網醫療生態圈的構建，主要分成了醫療服務、醫藥流通、醫療保險、健康管理和科技升級五大板塊。

在實現場景上，較為普遍的主要有在線掛號、在線問診、遠程醫療、互聯網醫院、在線醫保支付和商業保險支付、醫藥電商、醫院管理信息化、慢病管理及健康管理、人工智能醫療等具體應用。

每個板塊，最終的終端用戶，都是患者。以患者為接入點，圍繞醫療服務的關鍵環節主要為在線掛號、在線問診、遠程醫療。

短期來看，以上業務確實給患者帶來了便利性，也是互聯網醫療管理的重點。尤其是針對慢病管理來說，互聯網的遠程問診和開藥，越來越成為慢病患者的剛需。

然而，互聯網醫療平臺眾多，患者依從性有限，長遠來看，很多平臺并不甘心僅僅賺取串聯醫生和患者之間的橋梁，賺了個中間商的差價。醫療數據沉淀，成為了最有價值的點。

醫療數據的沉淀一旦打通，可以持續的對患者的全生命周期進行管理，可以優化臨床診療路徑，可以通過追蹤患者行為進行持續的商業轉化路徑設計。

互聯網醫療進行患者管理前景無限，但在當前執行中依然面臨著很多問題。

1、區域和人群壁壘

當前互聯網醫療的應用依然存在區域和人群壁壘，應用場景主要落地一線城市。

一是大家的意識依然需要培養，市場需要培育；二是在具體操作上，無法要求年紀大的就診人員或者文化水平較低的就診人員，能夠按照流程進行一步一步的操作。

2、患者數據管理

醫療數據雖好，但數據收集到后，到底如何使用。收集到的患者數據最終使用的成果是什么？一但數據被使用，數據的采集和使用，患者知情權是否得到了保證。這些問題，依然需要探討。

315曝光的科勒事件，在用戶不知情的情況下獲取其面部識別的信息，各大公司紛紛出來道歉。但是僅僅是簡單認個錯，然后呢？那么在進行患者數據的管理中，是否也存在這樣的漏洞呢？

而數據的使用問題，更是未解之謎。缺乏分析和應用的數據，僅僅是一些數字或文字符號而已，無異于電子垃圾。

3、患者管理工具的事倍功半

在患者管理上，常常是懂技術的人不懂醫療，懂醫療的人不懂技術，如何開發出好的產品，好的產品中，如何有規范化、專業化、易操作的患者管理流程，依然值得探究。

年輕醫生最多的時間都耗費在了寫病歷上，若患者管理工具的應用，不僅不能提升醫生管理患者的效率，反而為了與患者管理工作作斗爭，耗費了更多的時間，那么工具的使用便得不償失。

曾經聽一位醫生說過這樣一番話：

“在對年輕醫生培養和教育上，我每一步都謹小慎微，我的一言一行都將影響到他們未來對于患者的治療。今天我是醫療的提供者，明天，我將成為醫療的被服務對象。我對于醫療投入上的煞費苦心，不為別的，就為了某一天我能享受到專業優質的服務。”

這番話也同樣送給我自己和行業的同仁們，我們是互聯網醫療的開發者，未來我們也將成為互聯網醫療的使用者，我們每一個人都是醫療服務的受眾。

不可否認，互聯網醫療中的患者管理，在初期會遇到各種各樣的困難，但是只要守好當時想要做好患者管理產品/服務的初心，我們做的便是一件功在當代，利在千秋的好事，我們將為我們的堅持所驕傲。