對(duì)于罹患 1型糖尿病 的患者來(lái)講，強(qiáng)化胰島素治療是一種標(biāo)準(zhǔn)治療手段，可以有效降低并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。然而，他們對(duì)胰島素劑量的需求變化極快，往往難以如此頻繁地調(diào)節(jié)胰島素泵。這使得僅有不到三分之一的患者能實(shí)現(xiàn)他們的血糖管理目標(biāo)。

 

那么，能否利用人工智能幫助患者調(diào)整胰島素劑量呢？ 以色列 Schneider 兒童醫(yī)學(xué)中心Moshe Phillip 課題組 測(cè)試了 基于自動(dòng)化人工智能的決策支持系統(tǒng)（AI-DSS）的胰島素劑量調(diào)節(jié)效果 ，其研究成果題為“ Insulin dose optimization using an automatedartificial intelligence-based decision support system in youths with type 1diabetes ”, 2020年9月9日發(fā)表于國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊《自然—醫(yī)學(xué)》。

 

DOI: 10.1038/s41591-020-1045-7

 

這項(xiàng)多中心、跨國(guó)、平行、隨機(jī)對(duì)照、非劣效性的研究被稱(chēng)為 ADVICE4U。該項(xiàng)目納入了108位10-21歲、使用胰島素泵治療的1型糖尿病患者，研究時(shí)長(zhǎng)6個(gè)月。  

研究流程

 

患者被隨機(jī)平均分為兩組，每三周調(diào)整一次胰島素劑量。其中，一組接受AI-DSS的胰島素劑量調(diào)整，為AI-DSS組；另一組在醫(yī)師指導(dǎo)下進(jìn)行調(diào)整，為醫(yī)師組。研究人員發(fā)現(xiàn)，兩組患者血糖達(dá)標(biāo)時(shí)長(zhǎng)、血糖值低于54mg/dl（<3.0mmoll-1）的讀數(shù)百分比均無(wú)顯著差異。但是，在醫(yī)師組患者中出現(xiàn)了3次不良事件（兩個(gè)嚴(yán)重的低血糖，一個(gè)糖尿病性酮癥酸中毒），而AI-DSS組未報(bào)告上述情況。

 

患者糖化血紅蛋白水平

總而言之，這項(xiàng)非劣效性設(shè)計(jì)的研究得到了正面結(jié)果： 使用人工智能來(lái)調(diào)整胰島素泵與專(zhuān)業(yè)內(nèi)分泌科醫(yī)生相比并不遜色 。

當(dāng)前，越來(lái)越多的患者依賴(lài)胰島素泵進(jìn)行治療，但專(zhuān)業(yè)內(nèi)分泌科醫(yī)生相對(duì)短缺。對(duì)于需要頻繁調(diào)整胰島素泵設(shè)置的患者來(lái)說(shuō)，此研究提供了一種新的解決方案，為糖尿病患者帶來(lái)了福音。

End

參考資料：

[1] Insulin dose optimization using an automated artificialintelligence-based decision support system in youths with type 1 diabetes

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