超聲這個(gè)年檢查量20億人次的大通量市場(chǎng),德尚韻興如何憑AI掘金?
縱觀醫(yī)療領(lǐng)域,超聲算得上執(zhí)業(yè)醫(yī)生能夠獲得的最快、最安全和較便宜的醫(yī)學(xué)診斷工具之一,堪稱(chēng)醫(yī)院診斷的流量入口,自然兼具最為廣泛的用途。 根據(jù)中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)2018年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)超聲機(jī)設(shè)備保有量約為19萬(wàn)臺(tái),遠(yuǎn)超DR 5.5萬(wàn)臺(tái)保有量;CT 2.2萬(wàn)臺(tái)保有量;
縱觀醫(yī)療領(lǐng)域,超聲算得上執(zhí)業(yè)醫(yī)生能夠獲得的最快、最安全和較便宜的醫(yī)學(xué)診斷工具之一,堪稱(chēng)醫(yī)院診斷的流量入口,自然兼具最為廣泛的用途。
根據(jù)中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)2018年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)超聲機(jī)設(shè)備保有量約為19萬(wàn)臺(tái),遠(yuǎn)超DR 5.5萬(wàn)臺(tái)保有量;CT 2.2萬(wàn)臺(tái)保有量;內(nèi)鏡2萬(wàn)臺(tái)保有量;MRI 9255臺(tái)保有量。
高保有量對(duì)應(yīng)著高價(jià)值市場(chǎng)。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)每年超聲檢查約20億人次,整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)數(shù)千億元級(jí),數(shù)倍于其他放射領(lǐng)域的總和。以中國(guó)女性最常見(jiàn)的乳腺癌為例,我國(guó)女性年齡標(biāo)化率(ASR)為每10萬(wàn)人21.6例,存在極大的超聲檢查需求。
按照規(guī)律,高市場(chǎng)規(guī)模必將吸引大批企業(yè)進(jìn)入,但實(shí)際中,超聲硬件生產(chǎn)廠商成百上千,作為輔助支持的軟件開(kāi)發(fā)者卻寥寥無(wú)幾。與其他影像設(shè)備相比,支持CT、MR的AI已經(jīng)迎來(lái)了一波又一波的發(fā)展,而僅數(shù)家創(chuàng)業(yè)公司涉足AI超聲的研究。
超聲AI研發(fā)面臨天然的技術(shù)壁壘阻礙著企業(yè)的進(jìn)入。與CT、MRI靜態(tài)圖像不同,超聲圖像是動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)圖像。這意味著放射圖像采集與診斷在時(shí)間上存在割裂,而超聲診斷則要求兩項(xiàng)操作在同一時(shí)間內(nèi)完成。此外,放射圖像是標(biāo)準(zhǔn)圖像,而超聲圖像是非標(biāo)圖像,加上超聲圖像分辨率較低,又有偽影的影響,因而超聲AI產(chǎn)品的研發(fā)難度遠(yuǎn)高于放射AI。
成立于2013年的浙江德尚韻興醫(yī)療科技有限公司(后簡(jiǎn)稱(chēng)“德尚韻興”)是國(guó)內(nèi)從事AI超聲研究最早的企業(yè)。攻克AI超聲輔助診斷這一難題,這家企業(yè)用了三年時(shí)間。
2021年6月18日,由德尚韻興參與承辦的“川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院影像介入專(zhuān)科聯(lián)盟成立大會(huì)”暨“超聲乳腺AI多中心啟動(dòng)大會(huì)”在四川召開(kāi)。在超聲乳腺AI多中心研究的支持下,超聲AI將能更好地適用于基層醫(yī)療的診斷。同時(shí),隨著平臺(tái)對(duì)于超聲數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化限定,基層的影像將被很好地利用起來(lái),進(jìn)一步提升超聲AI的診斷準(zhǔn)確率。

基層醫(yī)院是AI重要的應(yīng)用場(chǎng)景,也是超聲乳腺AI多中心研究開(kāi)展的意義所在。對(duì)此,德尚韻興多次與基層醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,對(duì)社區(qū)居民進(jìn)行甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)等病灶的篩查。2019年,德尚韻興的AI超聲診斷系統(tǒng)在杭州市西湖區(qū)12家街道社區(qū)服務(wù)中心運(yùn)行,一年內(nèi)超聲人工智能診室接診居民人數(shù)翻了一番。
為什么超聲AI如此難攻克?
“不同于靜態(tài)的CT影像,超聲診斷的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化一直是個(gè)懸而未決的問(wèn)題,非常考驗(yàn)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與判斷能力。舉個(gè)例子,同樣一個(gè)病人,不同的醫(yī)生診斷可能會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果,且這種差異有時(shí)會(huì)非常大。換言之,超聲檢查的質(zhì)控非常困難。”德尚韻興首席科學(xué)家孔德興教授告訴動(dòng)脈網(wǎng)。
要解決這樣一個(gè)問(wèn)題,首先是要找到經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注的海量影像,用以構(gòu)造訓(xùn)練集,其次是要構(gòu)建能夠精確提取超聲特征的深度學(xué)習(xí)算法,能對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練,逐漸生成一個(gè)具備超聲影像診斷能力的AI模型。
為了構(gòu)造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,德尚韻興與承建運(yùn)營(yíng)國(guó)家衛(wèi)健委旗下唯一“國(guó)家醫(yī)學(xué)影像標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)”的浙江求是數(shù)理醫(yī)學(xué)研究院開(kāi)展了AI超聲數(shù)據(jù)深度合作,并與頂尖醫(yī)院的醫(yī)生一起一張張標(biāo)記超聲影像的特征。這些超聲影像數(shù)據(jù)具有質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)極高的特點(diǎn),數(shù)量更是達(dá)到千萬(wàn)量級(jí),遠(yuǎn)超同行業(yè)公司。畢竟,AI脫胎于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和優(yōu)秀醫(yī)生,只有找到了良好數(shù)據(jù)這一“土壤”,才存在培養(yǎng)優(yōu)異性能AI的可能。
隨著6月10日《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》頒布,像德尚韻興這樣具備大量合法合規(guī)且高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的AI研發(fā)企業(yè),未來(lái)無(wú)疑將擁有極深的護(hù)城河。
其次是算法。以乳腺癌檢測(cè)為例,鉬靶與超聲都是有效的早篩手段,但對(duì)于AI而言,處理鉬靶圖像與處理超聲圖像存在跨時(shí)代的技術(shù)差異,是從二維圖像到三維圖像的飛躍。
德尚韻興優(yōu)異的算法優(yōu)勢(shì),首先得益于公司首席科學(xué)家孔德興教授的“數(shù)學(xué)家基因”。孔教授是哈佛大學(xué)博士后,師承國(guó)際知名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎(jiǎng)獲得者丘成桐先生。他在國(guó)際上首倡了“數(shù)理醫(yī)學(xué)”的學(xué)科概念,被中華醫(yī)學(xué)會(huì)稱(chēng)為“中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)人工智能的開(kāi)創(chuàng)者”。由他牽頭申報(bào)的“醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)分析的數(shù)學(xué)理論與技術(shù)”項(xiàng)目于2020年獲國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目立項(xiàng)。此為國(guó)家自然科學(xué)基金委成立34年來(lái),浙江省第一次獲得國(guó)家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)學(xué)科重大項(xiàng)目。該重大項(xiàng)目的成功立項(xiàng),也標(biāo)志著我國(guó)在數(shù)理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域超前布局,開(kāi)展多學(xué)科交叉研究和綜合性研究,提升我國(guó)在該領(lǐng)域研究源頭創(chuàng)新能力。
德尚韻興自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架DE-LIGHT可以完全契合超聲AI的需求,該框架建立了將深度學(xué)習(xí)理論和變分能量泛函方法相結(jié)合的全新的圖像處理與分析方法,創(chuàng)新性地引入旋轉(zhuǎn)不變網(wǎng)絡(luò)層、Split dropout等新概念,能夠有效兼顧準(zhǔn)確、敏感、實(shí)時(shí)三大問(wèn)題。
正因?yàn)檫@些杰出成果,德尚韻興算法團(tuán)隊(duì)連續(xù)獲得了教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng),國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)最佳論文獎(jiǎng)等殊榮。德尚韻興創(chuàng)新性的機(jī)器學(xué)習(xí)研究成果曾發(fā)表在ICML、NIPS等頂級(jí)機(jī)器學(xué)術(shù)會(huì)議上,并被Google Deepmind團(tuán)隊(duì)引用。
對(duì)此,德尚韻興執(zhí)行CEO嚴(yán)耶恩認(rèn)為:“能否擁有自己的算法框架非常重要。因?yàn)槟壳暗乃惴蚣埽^大部分公司都是用的開(kāi)源算法,尤其是在超聲領(lǐng)域,能夠擁有自己算法的企業(yè)非常少。超聲AI與其他放射AI不同,它對(duì)于自主研發(fā)的算法框架非常依賴(lài),這與它分析產(chǎn)品的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性強(qiáng)相關(guān)。”
以需求構(gòu)建AI產(chǎn)品矩陣
我們常說(shuō):是“醫(yī)療+AI”,而非“AI+醫(yī)療”。換言之,AI的發(fā)展要以醫(yī)療的真實(shí)需要為基礎(chǔ)。在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí),德尚韻興嚴(yán)格遵循了這一原則。
目前德尚韻興的AI產(chǎn)品,已經(jīng)覆蓋了從超聲診斷到治療的軟硬件一體化全閉環(huán)。診斷領(lǐng)域,包括超聲甲狀腺AI、超聲乳腺AI、超聲頸動(dòng)脈AI、超聲盆底AI等軟件系統(tǒng)和超聲自動(dòng)掃查機(jī)器人的智能硬件裝備。治療領(lǐng)域,包括微創(chuàng)介入手術(shù)AI軟件系統(tǒng)和微創(chuàng)介入手術(shù)機(jī)器人的智能硬件裝備。
與其他AI軟件企業(yè)不同的是,德尚韻興早就在智能醫(yī)療硬件上做出了突破。2020年中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)(CMEF)期間,德尚韻興便展出了自主研發(fā)的Demetics超聲自動(dòng)掃查機(jī)器人。這是目前全球唯一的AI超聲自動(dòng)掃查機(jī)器人。

中國(guó)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)潘云鶴院士,在世界人工智能大會(huì)上高度評(píng)價(jià)德尚韻興的超聲AI產(chǎn)品,指出“這是中國(guó)醫(yī)療裝備走向世界前沿的重要機(jī)遇”。中華醫(yī)學(xué)會(huì)超聲分會(huì)的現(xiàn)任主委、中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院超聲介入科主任梁萍教授,在臨床教材中稱(chēng)德尚韻興超聲AI產(chǎn)品“可以為醫(yī)生提供第二客觀意見(jiàn),并減輕其繁重的工作量,以避免由于過(guò)度疲勞導(dǎo)致的誤診。此外,對(duì)于醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)尚不豐富的醫(yī)生來(lái)講,診斷甲狀腺結(jié)節(jié)變得很容易且可重復(fù)。”上海長(zhǎng)征醫(yī)院超聲科團(tuán)隊(duì)發(fā)表的科研論文同樣寫(xiě)道:“經(jīng)過(guò)近兩年臨床應(yīng)用驗(yàn)證,德尚韻興的超聲AI系統(tǒng)針對(duì)結(jié)節(jié)良惡性診斷的靈敏度、準(zhǔn)確度、特異度與高年資醫(yī)師應(yīng)用常規(guī)超聲的檢查結(jié)果一致,有望成為術(shù)前評(píng)估結(jié)節(jié)良惡性的可靠輔助手段。”
對(duì)于德尚韻興下一步如何發(fā)展這個(gè)問(wèn)題,首席科學(xué)家孔德興表示:“目前,我們將發(fā)力超聲自動(dòng)掃查機(jī)器人、介入手術(shù)機(jī)器人的研發(fā)生產(chǎn),循著智能超聲軟硬一體化、智能超聲診療一體化的發(fā)展方向,繼續(xù)深耕超聲AI領(lǐng)域,拓展核心病種覆蓋范圍,提供能夠真正解決臨床需求的AI診療服務(wù)和產(chǎn)品方案。”
商業(yè)化,德尚韻興已經(jīng)走了多遠(yuǎn)?
掌握了需求便意味著存在落地的可能,但要由落地走向商業(yè)化,則需要人工智能企業(yè)多點(diǎn)發(fā)力。對(duì)于商業(yè)化這個(gè)命題,德尚韻興采用了多種路徑,并取得了多項(xiàng)行業(yè)創(chuàng)新。
在醫(yī)療AI全行業(yè)內(nèi),超聲AI的省級(jí)物價(jià)是最早獲批的,目前已經(jīng)在多個(gè)省份開(kāi)展,并且有望保持增加新的省級(jí)物價(jià)。由此,德尚韻興已經(jīng)率先于其他AI企業(yè)跑通了按人次收費(fèi)的AI商業(yè)模式,并因此取得規(guī)模化的收入。
更為突出的是,德尚韻興創(chuàng)新的把最終用戶(hù)和AI支付方進(jìn)行分離,成功的將國(guó)內(nèi)、國(guó)際一眾頭部超聲設(shè)備廠家、手術(shù)設(shè)備廠家作為深度合作伙伴,以捆綁銷(xiāo)售的方式直接向這些大B端客戶(hù)銷(xiāo)售AI產(chǎn)品,成為領(lǐng)先突破大B端客戶(hù)群的AI標(biāo)桿企業(yè)。與這些頂級(jí)設(shè)備大廠的合作是德尚韻興從研發(fā)走向應(yīng)用的重要里程碑,而得益于這些大廠的市場(chǎng)份額,德尚韻興將加速AI落地進(jìn)程。
目前,德尚韻興即將收獲行業(yè)第一張超聲AI的三類(lèi)證。換言之,德尚韻興長(zhǎng)久以來(lái)的商業(yè)布局將有望迎來(lái)收獲季。
在這點(diǎn)上,作為老股東的復(fù)星醫(yī)藥擁有十足信心。在復(fù)星醫(yī)藥PE投資負(fù)責(zé)人喻晶看來(lái),德尚韻興正處在一個(gè)快車(chē)道上,未來(lái)將極有可能成長(zhǎng)為一家千億市值的公司。此外,超聲診斷的賽道長(zhǎng)而寬、超聲AI的發(fā)展動(dòng)力十足,德尚韻興切入的是一個(gè)醫(yī)院年診斷人次在幾十億量級(jí)的巨大流量入口市場(chǎng),覆蓋從診斷到治療的全流程,同時(shí)又存在數(shù)字化、智能化迭代升級(jí)的巨大需求和市場(chǎng)潛力。但超聲AI產(chǎn)品研發(fā)門(mén)檻與挑戰(zhàn)極大,極其考驗(yàn)涉足其中的各路賽手,不論是創(chuàng)業(yè)企業(yè)還是國(guó)內(nèi)外有名的大設(shè)備公司。
“德尚韻興是目前我們看到的能力極其全面的一個(gè)賽手,在行業(yè)中具有先進(jìn)性、差異性。標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)資源、自研算法框架性能等方面,具有行業(yè)中鮮有的競(jìng)爭(zhēng)力;同時(shí),這個(gè)賽手跑得足夠快,產(chǎn)品化進(jìn)度、規(guī)模化的商業(yè)化能力等方面已經(jīng)充分驗(yàn)證;數(shù)學(xué)家團(tuán)隊(duì)的研發(fā)創(chuàng)新能力、產(chǎn)品基因與市場(chǎng)文化結(jié)合,團(tuán)隊(duì)的高效執(zhí)行正在為公司帶來(lái)加速度,我們也很看好公司軟硬一體化、診療一體化的未來(lái)發(fā)展方向,做真正面向臨床醫(yī)療環(huán)境、提供臨床級(jí)應(yīng)用的超聲AI及機(jī)器人產(chǎn)品。”
政策介入后,超聲AI如何發(fā)展?
最新的政策對(duì)于超聲AI的發(fā)展給予了支持。2021年4月30日,上海市人民政府辦公廳《關(guān)于促進(jìn)本市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見(jiàn)》表明將開(kāi)展人工智能輔助診斷系統(tǒng)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)試點(diǎn),允許試點(diǎn)醫(yī)院向服務(wù)商協(xié)議購(gòu)買(mǎi)獲得三類(lèi)醫(yī)療器械注冊(cè)證的人工智能輔助診斷系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)。試點(diǎn)醫(yī)院購(gòu)買(mǎi)服務(wù)應(yīng)對(duì)臨床應(yīng)用效果開(kāi)展衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià),按照系統(tǒng)使用次數(shù)向服務(wù)商支付費(fèi)用,并實(shí)行年度支付總量控制。
政府與醫(yī)院雙重助力下,超聲AI已經(jīng)具備了蓬勃發(fā)展所需的各項(xiàng)要素。超聲AI能夠提高診斷精度,能夠提升醫(yī)生、護(hù)士工作效率,但用戶(hù)效率和能力的提升如何轉(zhuǎn)為AI企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升?
商業(yè)化是醫(yī)療AI行業(yè)普遍面臨的問(wèn)題,但德尚韻興已經(jīng)率先在行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化突破,找到了迅速發(fā)展的商業(yè)模式,并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)量級(jí)規(guī)模化銷(xiāo)售。通過(guò)創(chuàng)新,德尚韻興跑通了按人次收費(fèi)、大體量的頭部B端客戶(hù)群捆綁銷(xiāo)售,已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的自有銷(xiāo)售體系。未來(lái),公司將加大商業(yè)化的拓展力度,或能成為當(dāng)前醫(yī)療AI商業(yè)化創(chuàng)新的成功范例。
從這個(gè)角度出發(fā),德尚韻興的下一步重點(diǎn)依然是研發(fā)和商業(yè)化。DRG之下,如何借助AI技術(shù)幫助醫(yī)院提升效益,將是這家企業(yè)未來(lái)面臨的重要課題。
本文來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng) 作者:小編 免責(zé)聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,僅代表作者觀點(diǎn),轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表“醫(yī)藥行”認(rèn)同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其他問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與我們聯(lián)系