4月23日-25日，2021中華醫院信息網絡大會（CHINC）在杭州國際博覽中心隆重召開。正值“十四五規劃”開局之年，此次CHINC大會以 “數字健康、共建共享”為主題，衛生部門、醫院、科研人員、新技術企業近五萬名參會者齊聚一堂，共同探討智慧醫院建設的新思路，分享新成果。

醫療大數據的價值挖掘是近年來各屆CHINC探討的重要話題之一。如何存儲、收集標準化的醫學數據，并將其賦能于臨床，一直是行業及政府近年關注的焦點。

強烈的需求衍生出諸多難題，譬如：如何管理持續產生的巨量數據？如何將相互割裂數據統一？如何解決科研研究中醫生面臨的數學、算法等技術能力性難題？種種因素下，打通臨床-科研-臨床閉環這一暢想正面臨著極大的障礙。

時隔一年重回CHINC的匯醫慧影帶來了上述問題的解決方案大數據科研平臺Radcloud?。大數據驅動下的醫學時代，匯醫慧影以AI助力醫生探索醫學影像像素之中的奧秘。

四年深耕，匯醫慧影鑄造AI支持下的科研平臺

大數據智能分析科研平臺Radcloud?誕生于四年前，該平臺以影像數據驅動，融合深度學習、放射組學分析方法，引入多種影像模態數據以及影像以外的基因數據、蛋白數據、病理數據、隨訪數據，進行有效管理并挖掘分析影像數據的隱形特征，激活數據價值。輔助醫生高效完成高質量的科研工作，輸出高水平論文，提升醫院科研能力，增加學科力量。

具體而言，Radcloud?提出了一種依托于大數據分析和高通量計算而發展起來的醫學影像大數據分析方法，可為研究人員提供以影像為專長，融合臨床、病理等多學科研究方法的一站式醫療大數據研究解決方案，在智能科研領域踏出了意義重大的一步。

通過提取感興趣區域的特征值， Radcloud?可將影像信息轉換成數字信息，得到用于描述感興趣區域的信號強度、病灶形狀、病灶邊緣和病灶紋理特征的特征值數據庫，結合與影像相關的臨床信息，對患者的病灶類型、疾病分級和預后療效等臨床問題進行研究。

至今已為國內外700余家醫院、近5萬名醫生用戶提供一站式智能科研服務，提升科研效率80%，成功申報20余項國自然在內的科研基金，優質論文中稿率亦高達80%，在SCI、RSNA、ISMRM等國際頂級放射大會上均有所斬獲。

Radcloud的三大特征

大量用戶認可的背后，是匯醫慧影對于Radcloud?持續地精細打磨。

在四年產品化、商業化落地中，Radcloud?經歷6次變動較大的迭代過程。匯醫慧影告訴動脈網：基于醫學大數據的科研研究以臨床為基礎，而臨床是一個復雜多變的過程。在打磨大數據平臺的過程中，我們不斷與醫生溝通，逐一厘清不同臨床試驗的數據分析特征，學習各類醫生的操作習慣，并根據這些進行給予平臺最大的個性化限度。總的來說，Radcloud?的優勢可分為三個方面。

>>>>零基礎一站輸出

在實現零編程基礎一站式智能科研分析，全流程可視化操等的基礎功能外，Radcloud?可采取數據脫敏模式，無縫對接PACS、RIS、HIS，領先支持全模態影像、病例、隨訪、文本等多種類型醫學數據的管理與分析，自動生成英文分析報告論文的便捷功能。通過簡單點擊鼠標，輕松實現影像與臨床、病理、基因等數據的快速智能聯合分析，大大簡化了科研流程。

>>>>高質量成果轉化

Radcloud?能夠持續產出高分文章，還有賴于技術、服務兩方面優勢。集成50多種前沿深度學習、機器學習和影像組學算法，內置超1000中特征值分析工具，極大擴展科研數據分析維度，幫助醫生找到人眼和人的經驗無法總結出來的信息。此外，匯醫慧影構建了包含十余年影像處理經驗，近50人的博士專家團隊，專人專項提供科研服務支持，為醫生科研保駕護航，促進科研課題高效轉化，產出高質量的科研成果。

>>>>大課題架構支持

Radcloud?可實現課題權限的靈活控制，既能滿足了個人研究、科室研究等不同科研需求場景，也可以為多中心合作、院級、區域合作重大課題提供支持。提高個人/科室科研實力及產出科研成果，促進科室多病種全方位的數據管理。

同時，Radcloud?可以提供以區塊鏈、同態加密等技術為多中心重大課題合作研究數據互通提供多重安全保障，完善的數據中臺架構使平臺能夠高效、快速響應用戶需求，提供高效服務，充分發揮數據的非凡價值。促進區域患者資料管理及科研產出，頂級專家交流及強強聯合，輸出頂級科研成果，助力全民健康。

未來發展

目前，匯醫慧影正與浙江大學第二附屬醫院進行深度合作，為浙江大學第二附屬醫院建立全院級的大數據科研平臺。該平臺實現了基于放射、超聲、病理、核醫學以及臨床數據的多科室影像臨床融合的科研課題管理，覆蓋全院、多科室、單科室、個人課題等多種場景。此外，匯醫慧影的AI工具可輔助影像閱片并執行自動標注，還可通過多種人工智能算法實現模型的自動訓練和驗證功能。

為了進一步推動醫學大數據科研發展，匯醫慧影構建了用于了獨立數據存儲分析處理的數據中臺，為Radcloud?提供數據支持。該中臺不滿足于數據存儲，而是希望通過數據發掘醫療非凡價值，運用人工智能深度學習放射組學算法，實現數據治理、清洗，將數據變成醫院的“寶藏”，實現科研價值轉化，反哺未來醫學發展。

今年是Radcloud?落地應用的第四年，該平臺已經幫助數百家醫院實現了從臨床-科研-臨床的閉環生態，讓醫生有工具把臨床和科研兩手抓的同時，也讓醫院擁有自己的科研寶藏。為期3天的CHINC大會已經閉幕，但醫療數字化、信息化的的發展正在飛速前進，匯醫慧影的閉環生態的探索之路，也逐漸清晰……