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醫學院士談ChatGPT等新人工智能:利弊皆有,不能代替醫生

醫學是一門非常嚴肅的學科,且有不少倫理上的約束,使用ChatGPT等新技術、新工具,需要引導和規范。

生成型人工智能ChatGPT引發廣泛討論,這類看似無所不能的新一代人工智能是否對醫療領域產生沖擊?近日,在海南省保亭黎族苗族自治縣參加會議的中國工程院院士郝希山、王紅陽、賈偉平接受中新網記者采訪時認為,ChatGPT等人工智能對醫學利弊皆有,前景可期,但不能替代醫生。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的對話式大型語言模型,憑借強大的文字處理能力和人機交互功能,迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產品。目前ChatGPT月活用戶突破1億,是史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

中國工程院院士、國家基層糖尿病防治管理辦公室主任賈偉平對中新網記者說,醫學界一直關注人工智能的發展,在技術研究、臨床診斷、手術治療等方面都有人工智能的身影。“如糖尿病會引起視網膜病變,在眼科醫生奇缺的狀況下,我們通過大樣本的人群數據讓人工智能深度學習,形成了帶有反饋和自我調整的診斷技術,使得更多人在早期就能發現是否有糖尿病的眼部并發癥。”

從全生命周期健康管理理念出發,賈偉平設想,新一代人工智能或可進化為個體化的健康管家,將來醫生開處方不一定開藥品,而是根據患者狀況開不同特質的人工智能或是智慧醫療產品,這種“數字治療”產品可以適時提醒患者注意健康飲食、適當運動。

“無創性的液體活檢、可視化的分子成像技術、新的研究模型和人工智能等,將迅速成為腫瘤防控重要的輔助力量。”中國工程院院士、國家肝癌科學中心主任王紅陽說,希望借助ChatGPT等新一代人工智能,將大數據和醫學上復雜慢病連結起來開展研發工作,盡快產生跨學科的醫學應用,如幫助腫瘤病人實現早期診斷,為病人在診療過程中的數據全程監控提供支持。

中國工程院院士、國家腫瘤臨床醫學研究中心主任郝希山介紹,從“經驗醫學”到“循證醫學”再到“數字醫學”,大數據、人工智能等技術將進一步助力人類戰勝疾病。鑒于新技術的蓬勃發展,郝希山認為當前不好預測醫療領域具體會發生哪些變革,但人們的尋醫問藥過程,肯定會越來越便利。此外,國外人工智能產品的火爆,也會帶動國內相關產品的發展。

職業司機擔憂自動駕駛技術讓自己失業,醫生乃至醫學生需要擔憂ChatGPT等新人工智能搶“飯碗”嗎?

郝希山認為,未來人工智能、大數據處理等方面的專家將和臨床醫生坐在一起,共同為病人出具診療方案。而對于醫學生來說,“數字醫學”時代提出了更高的要求,他們不僅要熟練掌握醫學知識,還要掌握數字化相關的技能。

相比搶“飯碗”,王紅陽更擔心濫用人工智能帶來的失范。“有人直接用它寫論文,有人靠它提供的數據開展研究,類似負向作用需要各方關注,也需要政策去管控。”王紅陽強調,醫學是一門非常嚴肅的學科,且有不少倫理上的約束,使用ChatGPT等新技術、新工具,需要引導和規范。

“人工智能是基于人們總結的經驗、積累的數據訓練而成,對于已知問題它可以產生成熟地解決方案,但涉及未知,人和人工智能都需要探索。”賈偉平指出,醫生和患者面對面不止于信息交流,期間還有心理層面的溝通,因此可以肯定的是,“人工智能不能夠代替人類,不能夠代替醫生”。

本文來源:新康界 作者:健康界
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